[MACHINE LEARNING - Sung Kim] Multi Variable Linear Regression

Multi variable linear regression

linear regression을 위해 3가지가 필요함

1) hypothesis

2) cost function

3) gradient descent algorithm

위의 식은 linear 즉 2개의 값을 이용해서 cost function과 gradient descent algorithm을 사용하여 예측했다

하지만 multi variable 즉 2개 이상의 값이 존재할때 어떻게 값을 예측할까?

 

exam score를 예측하는 값이다 하지만 2개의 값이 아닌 3개의 값이 존재한다.

그렇다면 자연스럽게 hypothesis와 cost function의 값도 아래와 같이 변화한다.